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中华人民共和国数据安全法

       中华人民共和国数据安全法已由中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议于2021610日通过,现予公布,202191日起施行

       作为我国关于数据安全的首部律法,标志我国在数据安全领域有法可依,为各行业数据安全提供监管依据。

立法目的
立法目的
为了规范数据处理活动
促进数据开发利用
保护个人、组织的合法权益,维护国家主权、安全
和发展利益
制定本法。
范围
范围

在中华人民共和国境内开展数据处理活动及其安全监管

在中华人民共和国境外开展数据处理活动

损害中华人民共和国国家安全

公共利益或者公民

组织合法权益的

依法追究法律责任。

定义
定义

数据:是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。

数据处理:包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。

数据安全:是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。

治理
治理

坚持总体国家安全观

建立健全数据安全治理体系

提高数据安全保障能力。

国家建立健全数据安全协同治理体系,推动有关部门、行业组织、企业、个人等共同参与数据安全保护工作,形成全社会共同维护数据安全和促进发展的良好环境。

部分条款
第二十二条
——

采取措施提高全社会的网络安全意识和水平,形成全社会共同参与促进网络安全的良好环境。

第四十六条
——
第二十七条
——

国家推进网络安全社会化服务体系建设,鼓励有关企业、机构开展网络安全认证、检测和风险评估等安全服务

国家实行网络安全等级保护制度网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求,履行安全保护义务。

第四十六条
——

国家推进网络安全社会化服务体系建设,鼓励有关企业、机构开展网络安全认证、检测和风险评估等安全服务

部分条款
第二十二条
——

采取措施提高全社会的网络安全意识和水平,形成全社会共同参与促进网络安全的良好环境。

第四十六条
——
第二十七条
——

国家推进网络安全社会化服务体系建设,鼓励有关企业、机构开展网络安全认证、检测和风险评估等安全服务

国家实行网络安全等级保护制度网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求,履行安全保护义务。

第四十六条
——

国家推进网络安全社会化服务体系建设,鼓励有关企业、机构开展网络安全认证、检测和风险评估等安全服务

第四十六条
——

国家推进网络安全社会化服务体系建设,鼓励有关企业、机构开展网络安全认证、检测和风险评估等安全服务

部分条款
第二十二条
——

国家建立数据分类分级保护制度,国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录,加强对数据的保护

第四十六条
——
第二十七条
——

应当在网络安全等级保护制度的基础上,履行数据安全保护义务。组织开展安全教育培训

国家建立集中统一、高效权威的数据安全风险评估监测预警机制,加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作

第四十六条
——

向境外提供重要数据,情节严重处一百万元以上一千万元以下罚款。停业整顿、吊销相关业务许可证。直接责任人员处十万元以上一百万以下罚款

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制度规范体系

建立健全数据安全治理体系,完成制度规范体系的相关管理文档并落地执行,DSG的全流程整合
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技术防护体系

网络安全是数据安全的基础,围绕数据安全生命周期组建适合企业自己的技术防护体系
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安全运营体系

数据安全是动态过程,在建立健全数据安全治理能力的情况下,将数据安全实现动态运营
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**行主标题

审计监督体系

结合技术防护体系的能力,完成数据安全运营体系的组建,监督审计成为数据安全的关键过程
建立健全数据安全治理体系,完成制度规范体系的相关管理文档并落地执行。DSG的全流程整合。

1.不履行数据安全保护义务

2.违反国家核心数据管理制度,危害国家主权、安全和发展利益

3.数据处理者向境外提供重要数据

4.非法提供数据交易中介服务

5.拒不配合国家机关合法的数据调取要求

6.未经主管机关批准向外国司法或者执法机构提供数据

7.国家机关工作人员不履行法定的数据安全保护义务

8.数据安全监管人员玩忽职守、滥用职权、私舞弊

9.窃取或者以其他非法方式获取数据

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近期,多家商户因收集顾客个人数据但没有建立健全全流程数据安全管理制度,组织开展数据安全教育培训,采取相应的技术措施和其他必要措施,保障数据安全。根据《中华人民共和国数据安全法》被处罚。
2023-09-14
数据安全对于企业和个人来说至关重要,在信息时代,保护数据不仅是一项法律责任,更是维护企业声誉和客户信任的基础。
最近几年来,随着数字化时代的到来,企业数据泄露事件频繁发生,给企业造成了严重的损失和声誉风险。为了更好地保护企业数据安全,我们有必要深入探究数据泄露的根源。

   本文将介绍现代企业数据泄露的五大主要原因,帮助企业了解并防范这些潜在风险。
哪些情况会违反《数据安全法》?
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