《“数据要素×”三年行动计划》解读

随着数字化浪潮的汹涌而至,数据已然成为当今最为核心的生产要素之一,其潜力巨大,影响深远。在推动经济增长、优化资源配置、促进产业创新等方面，其展现出了独特的乘数效应，不仅改变了人们的生活方式，更在深层次上重塑了经济增长的逻辑。理解和把握数据要素的乘数效应，明确其发挥作用的路径与着眼点，有助于进一步激活数据要素潜能。

首先，何为数据要素的乘数效应。乘数效应是经济活动中某一变量的增减所引起经济总量变化的连锁反应。数据要素的乘数效应则是通过发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，实现生产力的几何式增长。过去，在农业社会中，土地和劳动力要素对生产力的影响就是加法作用，在工业社会中，资本要素对生产力才首次产生乘数效应。不过，在作用程度上，其他生产要素是很难与数据要素相比拟的。传统生产要素往往具有稀缺性、排他性、递减报酬等特点，边际成本逐渐上升，而数据要素则具备可复制、可共享、递增报酬等特征，边际成本为零。这就意味着，数据要素突破了传统生产要素资源总量的限制，所带来的经济增长将是持续、非线性的。2023年，我国以数据为核心生产要素的数字经济规模超过50万亿元，占GDP比重提升至41.5%，数据要素的乘数效应得以充分发挥后，必将持续推动我国经济的高质量增长。

其次，如何发挥数据要素的乘数效应。《行动计划》提出了三种路径，一是协同优化。协同优化就是将数据要素融入土地、劳动、资本、技术要素之中，在多要素协同下实现生产效率倍增。例如，在数据与技术的双轮驱动下，金融业显著提高了精准风控、需求预测、信贷决策以及产品设计等能力，促使银行卡渗透率、人均持卡数、移动支付金额和笔数不断增加。二是复用增效。复用增效就是要发挥数据要素低成本、可复制、非排他等区别于其他生产要素的特点，在多主体、多场景循环往复的利用中提高全要素配置效率。例如，政府部门间通过数据共享，实现公众“一处填表，处处可用”就是数据要素复用增效的一个具体表现。三是融合创新。融合创新的目的是发挥数据要素的规模效应，以海量数据为依托，使不同来源、不同类型、不同格式的数据进行碰撞与反应，实现海量数据之间的融合，并从中挖掘新的价值，加快产品与服务的创新，最终塑造新的模式和业态。

最后，如何找准发挥数据要素乘数效应的着眼点。由于不同行业领域的发展特点与现实状况不尽相同，在发挥数据要素乘数效应上的方式也各有差异。并且，数据需求是动态变化的，随着社会发展，新的数据需求将会不断涌现，数据要素供给也要相应地不断调整，方能促进供需两端的精准对接。《行动计划》提出强化场景需求牵引，并聚焦于12个行业领域，就是要着眼于各行业领域的实际需求，有针对性地描绘行动路线，寻找各行业领域发挥数据要素乘数效应并加速发展的**解，如表1所示。这12个行业领域不仅数据资源禀赋较好,而且对数据的需求也同样较大。例如，我国拥有全球**的制造业，其所产生的数据体量首屈一指。不过，产品从研发到上市涉及众多环节，周期较长，不仅要通过数据驱动，创新研发模式，还要打通供应链与产业链的数据，实现协同制造与区域联动，并加快技术创新，以此提高研发速率与服务能力。再如，在科技领域，数据已成为重要的创新源泉，有助于驱动科学创新发现，推动前沿研究同时，科技领域产生的数据也具有重大价值，不仅能够促进技术创新，还能加速科研范式变革。可见，各行业领域各有其行动任务。随着实践过程的不断深化，数据要素的需求场景会逐渐增多。未来，在行业融合、产业融合的发展趋势下，这些场景将呈现出跨行业、跨产业的特征，数据要素由此将在更广阔的范围内进发出更大的价值。

尽管数据要素对经济增长存在乘数效应，但是数据要素流通依赖于数据资源供给，否则将是“无水之源，无本之木”，加之，数据要素存在大量敏感数据，其在流通过程中极易引发数据安全风险。故此，需要实现数据要素的高效流通，并着力解决数据要素流通中存在的安全问题，才能保障市场的有序运转。

首先，数据资源供给是数据要素流通的必要前提。从数据到数据要素，实际上就是数据资源进入社会生产后成为生产要素的过程。多年来,我国各行业领域积累了大量数据资源但是各行业领域之问的数据壁垒仍然存在。2023年，我国组建国家数据局，各地也结合实际开始组建数据管理机构，破除了以往“九龙治水”的格局，推进了数据资源整合共享。但是,对于行业领域的数据壁垒来说,其作用比较有限,归根结底需要内部集中力量予以打破。因此，需要发挥行业领域中头部力量的技术与创新能力,加快数据汇集与融合。在此基础上基于人工智能大模型等技术和工具,打造面向应用场景的数据产品，构建数据要素价值变现的引擎。在具体的数据类型上，《行动计划》肯定了公共数据授权运营的价值。未来，须建立跨层级、跨区域的发展机制，使公共数据授权运营实现“全国一盘棋”，提升公共数据供给的整体质量。同时，为满足市场对非公共数据的巨大需求，企业需逐步开放自身数据，使可供市场开发利用的数据池做人做深。事实上，过去我国一直鼓励开放企业数据，但现实中企业开放数据的条件仍然不足且意愿也不高。下一步，不仅要推进行业数据标准制定，提高企业数据质量，也要加强供给激励，使更多企业加入开放数据的行列之中。

其次，数据要素须在流通中产生价值。长期以来，我国在数据开放共享上积累了较多的实践经验，而受制于法律政策体系不健全等现实问题，数据交易一直发展缓慢。在《数据二十条》下，地方政府在数据交易制度上展开了探索。《行动计划》强调支持行业内企业联合制定规则，日的是要通过发挥行业自身的能动性，合力解决实际数据交易中的痛点与难点问题。而作为数据要素流通的重要载体，数据交易所近年的发展态势虽有所回升，但区域分割、同质竞争以及合规成本高等问题依旧明显。同时，依托于数据交易所建立的交易平台也存在数据流转无序、安全性不强等问题。一方面，要统筹规划全国数据交易所建设，拓宽交易模式，深化应用场景，并做好监管;另一方面，要加快技术应用，并建立行业领域平台，促进数据跨行业领域流通。更为重要的是，过去，数据交易所兼具公益性与市场性，不利于市场公平，应坚持“所商分离”，推动交易场所、数据商、第三方服务机构协同发展，构建数据交易市场多元生态。此外，全球贸易业务的运转离不开数据实时跨境流动，如何平衡数据跨境的有效监管与白由流通仍是一大重点问题。

最后，加强安全保障是数据要素流通的应有之义。数据要素存在大量敏感数据，其在流通过程中对个人、社会乃至国家存在安全隐患。《行动计划》从制度、产品、服务三个层面提出了数据安全保障措施。一是在制度层面，要落实《数据安全法》等有关要求，依据数据属性、重要性与敏感程度等，对公共数据、企业数据、个人数据实行分类分级保护，并根据网络系统的重要性和所承载的业务需求，对网络系统采取相应的保护措施。同时，对于关键信息基础设施，要加强安全监测和预警，完善应急预案和处置机制，提高应对突发事件的快速响应能力。二是在产品层面，不同行业领域的数据安全需求有所不同，需要针对性地开发更为专业和精细化的数据安全产品，尤其是对于缺乏足够能力的中小企业来说，其对数据安全产品的依赖性更大。此外，随着公众对数据保护意识的增强，面向个人的数据安全产品也将日益丰富和多样。三是在服务层面，在云计算普及之下，越来越多的企业将数据存储在云端，诸如云存储加密、云端入侵检测服务等也将变得越来越重要。

计划中提出了到2026年底的工作目标，包括打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%。为更好帮助企业建立健全数据安全管理制度，丰富数据安全技术防护工具，提高数据安全防护能力，超圣科技作为一家从业20余年的数据安全服务商，设立7x24小时咨询热线400 706 1706，多位专家大咖在线为您分忧解惑。